TUGAS
Statistik
Latihan Anava
Oleh
:
Ardyansyah
Pranaji Hali F.
(A210140157)
Universitas
Muhammadiyah Surakarta
Fakultas
Keguruan Dan Ilmu Pendidikan
A. ANAVA SATU JALAN
Seorang manajer ingin mengetahui apakah ketiga
metode pelatihan yang dilakukan memiliki dampak yang sama terhadap
produktivitas tenaga kerjanya.
Untuk
itu dilakukan penelitian terhadap 16 orang karyawan sebagai sampel.
1. Judul
: Perbedaan produktivitas tenagan kerja berdasarkan variasi metode pelatihan.
2.
Variabel : 2
X =
metode pelatihan (m1, m2, m3 )
Y = produktivitas tenaga kerja
3.
Hipotesis
Ada perbedaan
produktivitas tenaga kerja berdasarkan variasi metode pelatihan.
4. Data
Tabel 1
Produktivitas karyawan menurut 3 metode
|
Metode 1
|
Metode 2
|
Metode 3
|
|
-
|
-
|
18
|
|
15
|
22
|
24
|
|
18
|
27
|
19
|
|
19
|
18
|
16
|
|
22
|
21
|
22
|
|
11
|
17
|
15
|
5. Hasil
|
ANOVA
|
|||||
|
produktivitas
|
|||||
|
|
Sum
of Squares
|
df
|
Mean
Square
|
F
|
Sig.
|
|
Between Groups
|
40,000
|
2
|
20,000
|
1,354
|
,292
|
|
Within Groups
|
192,000
|
13
|
14,769
|
|
|
|
Total
|
232,000
|
15
|
|
|
|
6. Kesimpulan
Karena P > 0,05 yaitu P = 0,292 maka
Ho diterima berarti secara signifikan tidak ada beda produktivitas menurut
variasi metode atau tidak ada pengaruh metode terhadap produktivitas.
B.
ANAVA 2 JALAN dengan INTERAKSI TARAF 1
Sebuah pabrik sepatu menggunakan tiga
buah mesin yang berbeda dan dioperasikan oleh tiga operator yang berbeda.
Perusahaan ini menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan dalam
jumlah sepatu yang rusak antara pekerja-pekerja dan perbedaan sepatu yang rusak
antar mesin. Disamping itu hendak diuji pula apakah terdapat efek interaksi
antara pekerja dengan mesin.
1. Judul
Perbedaan Jumlah Sepatu Rusak Di Tinjau
Dari Variasi Mesin, Operator serta interaksi antara mesin dan operator.
2. Variabel : 3
Variabel Y : Jumlah sepatu yang rusak
Variabel X1 : Mesin (
K=1, 2, 3)
Variabel X2 : Operator
(K=1,2,3)
3. Hipotesis
1) Ada
perbedaan sepatu rusak berdasarkan variasi mesin.
2) Ada
perbedaan sepatu rusak berdasarakan variasi operator.
3) Asa
perbedaan sepatu rusak berdasarkan variasi interaksi antara mesin dan operator.
4. Data
Tabel 1
Produk rusak menurut jenis mesin dan
operator
|
Mesin
|
Pekerja
|
||
|
1
|
2
|
3
|
|
|
A
|
10
|
14
|
18
|
|
|
13
|
16
|
22
|
|
B
|
13
|
19
|
14
|
|
|
16
|
27
|
18
|
|
C
|
9
|
11
|
14
|
|
|
14
|
17
|
17
|
5. Hasil
|
Between-Subjects
Factors
|
||
|
|
N
|
|
|
Mesin
|
1
|
6
|
|
2
|
6
|
|
|
3
|
6
|
|
|
Operator
|
1
|
6
|
|
2
|
6
|
|
|
3
|
6
|
|
|
Tests
of Between-Subjects Effects
|
|||||
|
Dependent Variable:
Prod.rusak
|
|||||
|
Source
|
Type
III Sum of Squares
|
df
|
Mean
Square
|
F
|
Sig.
|
|
Corrected Model
|
224,000a
|
8
|
28,000
|
2,681
|
,082
|
|
Intercept
|
4418,000
|
1
|
4418,000
|
423,000
|
,000
|
|
Mesin
|
52,333
|
2
|
26,167
|
2,505
|
,136
|
|
Operator
|
90,333
|
2
|
45,167
|
4,324
|
,048
|
|
Mesin * Operator
|
81,333
|
4
|
20,333
|
1,947
|
,187
|
|
Error
|
94,000
|
9
|
10,444
|
|
|
|
Total
|
4736,000
|
18
|
|
|
|
|
Corrected Total
|
318,000
|
17
|
|
|
|
|
a. R Squared = ,704 (Adjusted R Squared = ,442)
|
|||||
6. Kesimpulan
1) Mesin P = 0,136 atau P > 0,05
berarti Ho diterima
Tidak ada perbedaan produk rusak
berdasarkan jenis mesin.
2) Pekerja P = 0,048 atau P < 0,05
artinya Ho ditolak
Ada perbedaan produk rusak berdasarkan
jenis pekerja.
3) Interaksi mesin dan pekerja P = 0,
187 atau P > 0,05 artinya Ho diterima.
Tidak ada perbedaan produk rusak dengan
variasi interaksi mesin dan pekerja.
C. ANAVA
2 jalan dengan interaksi taraf 2
Penelitian terhadap daya penyesuaian diri mahasiswa dalam kegiatan tatap muka ,
mandiri, dan terstruktur menurut asal daerah ( kota dan desa), jenis kelamin
(pria dan wanita )dan tingkatan (tk.I,tk.II,tk.III,dan tk.IV). Sampel
penelitian sebanyak 80 orang yang terdiri dari 40 mahasiswa berasal dari
desa(20 orang laki-laki dan 20 orang perempuan) dan 40 orang dari kota(20 orang
laki-laki dan 20 orang perempuan).
1. Judul : Perbedaan daya penyesuaian diri mahasiswa
dalam kegiatan tatap muka, mandiri dan terstruktur berdasarkan asal daerah,
jenis kelamin, dan tingkatan.
2. Variabel :
Y= daya penyesuain diri
X1 = asal daerah (1, 2)
X2 = Jenis kelamin (1,2)
X3 = tingkatan (1,2,3,4)
3. Hipotesis
1) ada perbedaan penyesuaian diri berdasarkan
variasi asal daerah mahasiswa.
2) ada perbedaan penyesuaian diri berdasarkan
variasi jenis kelamin.
3) ada perbedaan penyesuaian diri berdasarkan
variasi tingkatan.
4) ada perbedaan penyesuaian diri berdasarkan
variasi asal daerah dan jenis kelamin.
5) ada perbedaan penyesuaian diri berdasarkan
variasi jenis kelamin dan tingkatan.
6) ada perbedaan penyesuain diri berdasarkan variasi
asal daerah dan tingkatan.
7) ada
perbedaan penyesuaian diri berdasarkan variasi asal daerah, jenis kelamin
maupun tingkatan.
4. Data
|
Variasi
|
Pria
(b.1)
|
Wanita
(b.2)
|
||||||
|
T.1
|
T.2
|
T.3
|
T.4
|
T.1
|
T.2
|
T.3
|
T.4
|
|
|
Kota
(a.1)
|
6
|
7
|
8
|
6
|
7
|
8
|
7
|
8
|
|
6
|
8
|
8
|
8
|
7
|
6
|
5
|
8
|
|
|
6
|
9
|
7
|
9
|
8
|
3
|
6
|
7
|
|
|
8
|
6
|
7
|
9
|
8
|
5
|
6
|
7
|
|
|
5
|
6
|
8
|
9
|
5
|
9
|
6
|
7
|
|
|
Desa
(a.2)
|
8
|
8
|
8
|
9
|
7
|
6
|
6
|
9
|
|
9
|
8
|
6
|
9
|
7
|
8
|
6
|
9
|
|
|
8
|
8
|
6
|
8
|
7
|
8
|
6
|
9
|
|
|
5
|
8
|
6
|
8
|
8
|
6
|
6
|
9
|
|
|
6
|
9
|
5
|
8
|
7
|
6
|
6
|
10
|
|
5. Hasil
|
Between-Subjects
Factors
|
||
|
|
N
|
|
|
Daerah.asal
|
1
|
40
|
|
2
|
40
|
|
|
Jenis.kelamin
|
1
|
40
|
|
2
|
40
|
|
|
Tingkatan
|
1
|
20
|
|
2
|
20
|
|
|
3
|
20
|
|
|
4
|
20
|
|
|
|
|||||
|
Tests
of Between-Subjects Effects
Dependent Variable:
Daya.peny
|
|||||
|
Source
|
Type
III Sum of Squares
|
df
|
Mean
Square
|
F
|
Sig.
|
|
Corrected Model
|
68,587a
|
15
|
4,572
|
3,871
|
,000
|
|
Intercept
|
4132,812
|
1
|
4132,812
|
3498,677
|
,000
|
|
Daerah.asal
|
3,612
|
1
|
3,612
|
3,058
|
,085
|
|
Jenis.kelamin
|
3,613
|
1
|
3,613
|
3,058
|
,085
|
|
Tingkatan
|
37,437
|
3
|
12,479
|
10,564
|
,000
|
|
Daerah.asal * Jenis.kelamin
|
1,013
|
1
|
1,013
|
,857
|
,358
|
|
Daerah.asal * Tingkatan
|
8,837
|
3
|
2,946
|
2,494
|
,068
|
|
Jenis.kelamin * Tingkatan
|
8,438
|
3
|
2,813
|
2,381
|
,078
|
|
Daerah.asal * Jenis.kelamin * Tingkatan
|
5,637
|
3
|
1,879
|
1,591
|
,200
|
|
Error
|
75,600
|
64
|
1,181
|
|
|
|
Total
|
4277,000
|
80
|
|
|
|
|
Corrected Total
|
144,188
|
79
|
|
|
|
|
a. R Squared = ,476 (Adjusted R Squared = ,353)
|
|||||
6. Kesimpulan
1) penyesuaian diri berdasarkan variasi asal daerah
mahasiswa P = 0,085 atau P > 0,05, berarti H1 ditolak. Artinya tidak ada
perbedaan penyesuaian diri berdasarkan variasi asal daerah.
2) penyesuaian diri berdasarkan variasi jenis
kelamin P= 0,085 atau P>0,05 , berarti H1 ditolak. Artinya tidak ada
perbedaan penyesuaian diri berdasarkan variasi jenis kelamin.
3) penyesuaian diri berdasarkan variasi tingkatan P=
4) penyesuaian diri berdasarkan variasi asal daerah
dan jenis kelamin P= 0,358 atau P > 0,05, berarti H1 ditolak. Artinya tidak
ada perbedaan penyesuaian diri berdasarkan variasi asal daerah dan jenis
kelamin.
5) penyesuaian diri berdasarkan variasi jenis
kelamin dan tingkatan P= 0,078 atau P > 0,05, berarti H1 ditolak. Artinya
tidak ada perbedaan penyesuaian diri berdasarkan variasi jenis kelamin dan
tingkatan.
6) penyesuain diri berdasarkan variasi asal daerah
dan tingkatan P= 0,068 atau P> 0,05, berarti H1 ditolak. Artinya tidak ada
perbedaan penyesuain diri berdasarkan variasi asal daerah dan tingkatan.
7) penyesuaian diri berdasarkan variasi asal daerah,
jenis kelamin maupun tingkatan P= 0,200 atau P>0,05 berarti H1 ditolak.
Artinya tidak ada perbedaan penyesuain diri berdasarkan variasi asal daerah,
jenis kelamin maupun tingkatan.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar